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        人工智能“黃金十年”創新從何而來

          1月10日下午,百度Create AI開發者大會(以下簡稱Create大會)在“希壤元宇宙”召開。觀察全球新興技術產業發展走向,這個全球規模最大的AI開發者大會是不可或缺的窗口。

          去年,百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在Create大會上說:“隨著技術應用門檻不斷降低,創造者們將迎來人工智能的黃金10年?!苯衲?,他重申了這一判斷,但強調,發展方向雖已確定,實現過程卻未必容易。

          隨著各行各業進入轉型“深水區”,關于增長從何而來的討論此起彼伏。

          李彥宏講了一個思想實驗:把魔方打亂 交給一位盲人還原,假設盲人每秒轉動一次,他需要多久才能將魔方復原?答案是137億年。但是,如果盲人每轉動一次魔方,就有人向他反饋是更接近還是更遠離目標,盲人需要多久把魔方還原?答案是兩分半鐘。

          “這就是反饋的神奇力量?!痹诶顝┖昕磥?,技術的發展,沒有導航地圖,只有指南針。當事物的發展路徑和最初的設想大相徑庭,只要方向大致正確,基于實踐反饋,一步步迭代,就能跑出有價值的創新。

          百度的實踐驗證了這一“反饋驅動創新”的路徑,每天響應幾十億次真實用戶使用需求并進行1萬億次深度語義推理與匹配,搜索服務提供的真實、及時反饋,倒逼了百度大模型、深度學習框架和芯片的優化。

          那么,現階段驅動創新和增長的技術原動力又是什么?

          百度首席技術官、百度研究院院長王海峰的回答是,“深度學習+”是創新發展新引擎。

          2019年4月,王海峰提出,深度學習具有很強的通用性,呈現出標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征,將推動人工智能進入工業大生產階段。如今,“人工智能是第四次工業革命的核心驅動力,而深度學習是其關鍵核心技術”已成為社會共識。

          “大模型進一步增強了人工智能的通用性,成為AI開發和應用的新基座?!蓖鹾7鍙娬{,核心的深度學習框架平臺加上大模型,貫通了從硬件適配、模型訓練、推理部署,到場景應用的全產業鏈,將進一步加速產業智能化升級。

          中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏指出,過去五年,大模型參數的指數級增長帶來了大模型“智力”指數級增長,支撐著AIGC(人工智能創作內容)成為2022年AI圈最大的趨勢,并在業內形成了一場“搶地戰”。在何寶宏看來,AI繪畫和爆紅聊天機器人ChatGTP的重要性不亞于2016年AlphaGo戰勝人類圍棋冠軍,這意味著,AI已進軍到此前被視為“人類獨占”的藝術表達、科學發現等領域。

          王海峰從更具廣泛支撐價值的角度指出,規?;腁I大生產已形成,人工智能的技術創新和產業發展,進入“深度學習+”階段,比如,深度學習+交通融合創新的“智能調度系統”就是典型的應用。

          “已落地全國63個城市的百度智能交通解決方案,可以把交通通行效率提升15%至30%?!睋?,李彥宏預測:“2027年之前,中國一線城市不再需要限購限行;2032年之前,擁堵問題基本可以解決?!?/span>

          第四次科技革命的序章已打開,李彥宏提示業界正視挑戰:實體經濟很多領域的數字化改造尚未完成,數字化本身并未能夠帶來效率的明顯提升。智能化的廣泛滲透還需要時間,智能化對實體經濟的巨大拉升作用還有待成為廣泛共識。


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